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CORSO ACADEMY
Eccellenza 4.0: tecnologie digitali per la fabbrica del futuro
DESCRIZIONE
La trasformazione digitale sta rivoluzionando il modo in cui le aziende operano, introducendo nuove tecnologie che migliorano produttività, efficienza e competitività. Durante il corso, i partecipanti esploreranno le tecnologie abilitanti, come la robotica collaborativa, la realtà virtuale e aumentata, la manifattura additiva e i sistemi avanzati di raccolta e analisi dei dati. Attraverso un’esperienza diretta in laboratorio, verranno mostrati i benefici concreti di queste innovazioni, permettendo di acquisire competenze operative immediatamente applicabili. Verranno inoltre presentati strumenti avanzati di Data Analytics e Pianificazione della Produzione, fornendo ai partecipanti le conoscenze necessarie per ottimizzare i processi aziendali e prendere decisioni strategiche basate sui dati con un importante impatto sulla stabilità delle performance, la qualità degli output e la riduzione dei tempi di risposta al cliente.
OBIETTIVO DEL CORSO
- Far acquisire le competenze necessarie alla gestione dell’introduzione delle tecnologie nei processi di pianificazione e gestione.
- Comprendere i principali driver di scelta per la selezione di sistemi a supporto della pianificazione e del monitoraggio della produzione.
- Illustrare come è possibile compiere analisi descrittive con alcuni strumenti software semplici e già presenti in azienda.
PROGRAMMA
Introduzione a Industry 4.0: genesi, tecnologie, vantaggi attesi
- Definizione dei concetti chiave ed evoluzione delle rivoluzioni industriali.
- Le tecnologie abilitanti, applicazioni e vantaggi attesi.
- Implementazione e future strategie per l’implementazione di Industry 4.0
- Vantaggi attesi, sfide, aspetti etici, e prospettive future.
Un giorno in I FAB
- Filiera del dato: introduzione e sperimentazione ai sistemi di raccolta e analisi dei dati provenienti dalla fabbrica.
- Robot: introduzione e sperimentazione ai robot collaborativi antropomorfi e ad AGV a guida naturale.
- Sim VR AR: introduzione e sperimentazione della simulazione ad eventi discreti, alla realtà virtuale e alla realtà aumentata, quali strumenti per la progettazione, il monitoraggio e la gestione del processo.
- Additive manufacturing: introduzione e sperimentazione alla manifattura additiva e alla stampa 3D.
Data Analytics
- Introduzione al descriptive e predictive data analytics.
- I casi reali di applicazione di data analytics in ambito Supply Chain e Operations.
- Strumenti necessari per acquisire dal campo i dati da analizzare.
- Come condurre uno studio di descriptive data analytics.
- Come scegliere gli strumenti software con i quali condurre un’analisi.
Hands on Data Analytics
- Utilizzo dello strumento Power Apps per la raccolta del dato.
- Uso dello strumento Power BI per trasformare il dato in informazione.
- Applicazione di algoritmi di prescriptive data analytics.
Pianificazione avanzata della produzione
- Concetti avanzati di pianificazione.
- Advanced Planning Systems.
- Ciclo Sales Engineering and Operations Planning – SEOP.
- Strumenti per abilitare il ciclo SEOP.
- Approccio Theory of Constraints per la pianificazione.
DOCENTI
Docenti della LIUC Business School
NON CI SONO DATE DISPONIBILI AL MOMENTO
Se il corso che stavi cercando non è ancora calendarizzato: nessun problema! Possiamo organizzare la formazione direttamente presso la tua sede o definire insieme la soluzione più adatta.
Ogni percorso è pensato per essere flessibile e adattabile, sia nei contenuti che nella struttura, per rispondere concretamente ai bisogni formativi delle imprese. Affianchiamo ogni realtà nella definizione di soluzioni personalizzate, costruite su obiettivi chiari e tempi compatibili con l’operatività quotidiana.
Durata: 48 ore
Costo: 3900 €
