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CORSO ACADEMY
Formazione SPC
DESCRIZIONE
In un contesto produttivo sempre più orientato alla qualità, all’efficienza e alla riduzione degli scarti, il Controllo Statistico di Processo (SPC) rappresenta uno strumento fondamentale per monitorare e migliorare la stabilità e la capacità dei processi aziendali. In particolare, partendo dallo scenario di riferimento e dagli obiettivi del controllo di processo, durante il corso verranno trattati i concetti chiave della variabilità, gli indici di capacità (Cp e Cpk), le tolleranze di processo e le principali carte di controllo.
OBIETTIVO DEL CORSO
Fornire ai partecipanti la terminologia, le nozioni e gli strumenti fondamentali per pianificare, intraprendere e coordinare insieme ai responsabili di produzione un progetto di controllo statistico della qualità.
PROGRAMMA
- Scenario di riferimento
- Obiettivi del controllo statistico di processo
- Dalla verifica di prodotto al controllo di processo
- I principi operativi del controllo di processo
- L’autocontrollo
- I fondamenti di statistica (parametri statistici)
- L’analisi della variabilità del processo
- La correlazione tra parametri e caratteristiche di prodotto
- La tolleranza naturale di macchina e di processo
- Indici di capacità (cp e cpk)
- Le carte di controllo X, R
- Le carte di controllo per attributi
- Esercitazioni e casi
DOCENTI
SGP Consulting
NON CI SONO DATE DISPONIBILI AL MOMENTO
Se il corso che stavi cercando non è ancora calendarizzato: nessun problema! Possiamo organizzare la formazione direttamente presso la tua sede o definire insieme la soluzione più adatta.
Ogni percorso è pensato per essere flessibile e adattabile, sia nei contenuti che nella struttura, per rispondere concretamente ai bisogni formativi delle imprese. Affianchiamo ogni realtà nella definizione di soluzioni personalizzate, costruite su obiettivi chiari e tempi compatibili con l’operatività quotidiana.
Destinatari: Rappresentanti della qualità per la Direzione, Responsabili compliance e sistemi intergrati, Responsabili qualità
Durata: 8 ore
Costo: 480 €
