Utilizzare l’AI in azienda: adozione ed impatto

L’obiettivo del corso è fornire una visione solida, concreta e aggiornata dell’AI e delle sue implicazioni operative, favorendo una comprensione consapevole e orientata all’applicazione in contesti aziendali reali.

Modulo 1 – Introduzione e alfabetizzazione all’AI

• Cos’è l’Intelligenza Artificiale: definizioni e miti da sfatare
• Storia dell’AI: dalle origini simboliche (GOFAI) al machine learning
• Panoramica degli approcci tecnologici:
  • GOFAI (Good Old-Fashioned AI)
  • Machine Learning (ML)
  • Deep Learning
  • Generative AI (cenni iniziali)
• Use cases aziendali concreti: customer service, operation, marketing, HR, industria

Modulo 2 – Focus sulla Generative AI

• Principi di funzionamento dei modelli generativi (LLM, diffusion, multimodalità)
• Prompt engineering e tecniche di interazione
• Proposta formativa
• Esempi di strumenti e piattaforme (ChatGPT, Claude, Midjourney, ecc.)
• Limiti, bias e rischi della Gen AI
• Casi d’uso verticali per aziende: automazione documentale, supporto decisionale, contenuti marketing

Modulo 3 – Privacy, compliance e adozione responsabile

• AI e GDPR: principi fondamentali, accountability, data minimization
• L’AI Act europeo: ambiti di rischio, classificazione dei sistemi, obblighi per le aziende
• Introduzione ai concetti di auditing e governance dell’AI
• Best practice per l’adozione conforme e sostenibile

Modulo 4 – Project work aziendale

• Co-design e analisi guidata di un caso d’uso aziendale
• Applicazione dei concetti appresi: valutazione di fattibilità tecnica, organizzativa e legale
• Roadmap di adozione e definizione di un primo MVP
• Condivisione e confronto tra i partecipanti

Sandro Parisi – Eudata